Dispositivos maker para detectar drones (y reaccionar)
Ya sea operados por aficionados, organismos de gobierno, empresas de seguridad, sistemas automatizados o simples delincuentes, el abuso de drones es una realidad a enfrentar. ¿Qué métodos existen para detectar drones? ¿Por qué no están a disposición de las personas comunes? ¿Es posible fabricar dispositivos maker que repliquen el funcionamiento de costosos equipos comerciales? ¿Pueden los dispositivos maker automatizar reacciones? Tópicos: - Historia y contexto. De Neuromancer a la guerra de Ukrania - Captura de Remote ID por apps y dispositivos (y por qué no tiene aplicación práctica) - Detección acústica del audio de la propulsión - Detección y clasificación por imágenes usando VLM y agentes de IA. - Detección por análisis de radiofrecuencia identificando patrones sutiles con Machine Learning. - Sistemas reactivos. Registro en bases de datos, alertas por mensajería y activación automática de dispositivos externos como cobertores, e inhibidores. - Prototipo funcional. Planteo completo de un prototipo maker con IA para detección de drones multicapa con reacción (Hardware, software, IA) ¿Para quién es la charla? Desarrolladores, investigadores de IA aplicada, activistas por la privacidad, makers y cualquier persona interesada en responder a nuevas formas de vigilancia y coerción.
Sobre Roni Bandini
I’m the founder of the Maker Counterculture initiative, exploring the intersection of technology, subversion, and creative resistance. My work focuses on TinyML prototypes and LLM projects, pushing the boundaries of AI and embedded systems. I’ve been a speaker at ORT, UCA, UTN, UADE, Hope New York, Nerdearla, Ekoparty, DebConf, TedX and Maker Faire Rome. My work has been featured in Wired, Vice, Elektor, Gizmodo and BBC. As an author, I’ve published the novels El Sueño Colbert, La Gran Monterrey, and Macadam.
