Curando la amnesia de los LLMs: Agentes con memoria persistente
Cuando un agente autónomo se cruza con un bug de compilación o un fallo de permisos en la terminal, la respuesta típica de la IA es entrar en un bucle redundante que quema tokens, nuestra paciencia y terminamos interrumpiendo todo a la fuerza. Esto pasa porque las herramientas actuales no saben procesar la experiencia. En este taller vamos a romper ese loop ineficiente usando Hermes. Aprenderás a guiar el flujo en tiempo real inyectando notas de contexto en pleno vuelo. Veremos cómo el sistema analiza sus ejecuciones exitosas (y fallidas) para crear de forma automática nuevas skills listas para usar en futuras iteraciones. Finalmente, configuraremos un planificador de tareas desatendidas que corre de fondo y podremos consultar desde nuestro teléfono, generando un canal asíncrono para operar y recibir reportes estés donde estés.
Sobre Carlos Gauto
Charly is an IT Project Leader with more than 19 years of experience, he worked as QA Automation Manager leading services in LATAM and USA. He is also a speaker, Microsoft MVP, Playwright Ambassador, Grafana K6 Champion, SelectorsHub Ambassador and Test Automation & Performance related content creator.
