Cuando la IA habla por los usuarios: evidencia y desigualdades en UXR
La IA generativa está reconfigurando la investigación en producto: resume entrevistas, acelera análisis, propone insights y hasta “simula usuarios”. Pero en ese proceso también produce pseudo‑evidencia convincente, amplifica sesgos y puede profundizar desigualdades cognitivas dentro de los equipos, afectando cómo entendemos a las personas y qué soluciones diseñamos para ellas. Esta charla indaga qué pasa cuando dejamos que la IA “hable por” las personas usuarias: qué voces se borran, qué experiencias se distorsionan y qué supuestos se refuerzan. Desde una mirada metodológica y epistemológica, propongo herramientas para sostener rigor, justicia y pensamiento crítico en un ecosistema donde los datos parecen sobran, pero no siempre constituyen evidencia.
Sobre María Belén Lopez Castro
UX Researcher en una compañía de Healthtech. Antropóloga, docente e investigadora universitaria. Desde hace más de 10 años, mi trabajo se centra en el estudio de la producción de nuevas tecnologías en el ámbito de la salud así como en la enseñanza de Epistemología y de Metodología de la investigación.
