Un LLM puede generar SQL en segundos. El verdadero desafío empieza después: ¿cómo hacés para que entienda qué significa una métrica, elija la fuente correcta, respete permisos, use datos confiables, i… Ver más

Un LLM puede generar SQL en segundos. El verdadero desafío empieza después: ¿cómo hacés para que entienda qué significa una métrica, elija la fuente correcta, respete permisos, use datos confiables, interprete contexto de negocio y además pueda explicar de dónde salió su respuesta? Enterate cómo en Naranja X estamos abordando ese desafío con Aletheia, nuestro producto interno de GenBI, y qué problemas aparecen cuando intentás llevar esta experiencia mucho más allá de una demo de Text-to-SQL. Recorré con nosotros las decisiones de arquitectura, los desafíos de contexto semántico, gobierno y trazabilidad, y la evolución hacia una arquitectura multiagente con especialistas por dominio. Y sumate a pensar una pregunta que probablemente muchas organizaciones están empezando a enfrentar: ¿qué arquitectura necesitamos para que una IA no sólo consulte nuestros datos, sino que realmente entienda nuestro negocio? Sobre Marilina Trevisan: Data & AI Lead Advanced en Naranja X, con experiencia en ciencia de datos, inteligencia artificial, analítica y desarrollo de productos basados en datos. Es Licenciada en Ciencia Política, diplomada en Data Science y Machine Learning y actualmente cursa un Master in Management con orientación en Tech & Digital Business en la Universidad de San Andrés. También se desempeña como docente de Ciencia de Datos e IA, y forma parte de la comunidad internacional Women Applying AI. Sobre Raul Alberto Juarez: Raúl Juárez es líder de Data & AI en Naranja X, con más de 20 años de experiencia en tecnología y una trayectoria que atraviesa software engineering, data, analytics e inteligencia artificial. Actualmente lidera como Manager en NaranjaX, equipos e iniciativas de Data & AI Platform, Arquitectura y Analytics, trabajando en la evolución de plataformas de datos y AI a escala. Es Magíster en Data Science y se especializa en arquitecturas modernas de datos, plataformas cloud y adopción de inteligencia artificial. Le apasiona transformar tecnología en productos y capacidades que generen impacto real en el negocio. Ver menos