Mi propuesta es exponer como la Data y los Weights recientemente tomaron nueva relevancia con la publicación de la definición de Open Source Artificial Intelligence (https://opensource.org/ai/open-sou… Ver más

Mi propuesta es exponer como la Data y los Weights recientemente tomaron nueva relevancia con la publicación de la definición de Open Source Artificial Intelligence (https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition), que al no tener categorías propias de licencias reconocidas explicitamente por la Open Source Initiative (como tienen las Licencias “Open Source” para el código), requieren de interpretaciones de otras entidades para poder entender cuando estamos frente un modelo de lenguaje que puede efectivamente ser estudiado, modificado, compartido y utilizado para cualquier propósito sin necesidad de permiso o incurrir en gastos (o sea, cuando el modelo califica tambien como Open Data y Open Weights, ademas de Open Source). La segunda parte de la presentación consistirá en explicar los criterios expuestos por el White Paper del MOF (Model Openness Framework) y su implementación como una herramienta para determinar de forma objetiva el nivel de apertura de un modelo de lenguaje, asi como introducir un ejemplo de un nuevo tipo de licencia diseñada explicitamente para garantizar que los pesos y sesgos sean licenciados de forma “Open Weight”. Sobre Diego Fisch: Abogado egresado de la Universidad de Buenos Aires con orientación en Derecho Empresarial, con 20 años de experiencia acumulada en el ambito del derecho, de los cuales una decada ha sido prestando servicios legales en el ambito de tecnología / consultoría en tecnología, 8 de esos años con foco en la revisión de licencias Open Source y negociación de clausulas contractuales relacionadas con el uso de software bajo dichas licencias (predominantemente en Ingles), habiendo estado los últimos 4 años liderando el equipo de “Open Source Legal” a cargo de verificar el cumplimiento de los terminos correspondientes tanto en el uso y desarrollo interno como en la utilización de Open Source Software en productos one-to-many o en desarrollos exclusivos para clientes. Ver menos

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Mi propuesta es exponer como la Data y los Weights recientemente tomaron nueva relevancia con la publicación de la definición de Open Source Artificial Intelligence (https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition), que al no tener categorías propias de licencias reconocidas explicitamente por la Open Source Initiative (como tienen las Licencias “Open Source” para el código), requieren de interpretaciones de otras entidades para poder entender cuando estamos frente un modelo de lenguaje que puede efectivamente ser estudiado, modificado, compartido y utilizado para cualquier propósito sin necesidad de permiso o incurrir en gastos (o sea, cuando el modelo califica tambien como Open Data y Open Weights, ademas de Open Source). La segunda parte de la presentación consistirá en explicar los criterios expuestos por el White Paper del MOF (Model Openness Framework) y su implementación como una herramienta para determinar de forma objetiva el nivel de apertura de un modelo de lenguaje, asi como introducir un ejemplo de un nuevo tipo de licencia diseñada explicitamente para garantizar que los pesos y sesgos sean licenciados de forma “Open Weight”. Sobre Diego Fisch: Abogado egresado de la Universidad de Buenos Aires con orientación en Derecho Empresarial, con 20 años de experiencia acumulada en el ambito del derecho, de los cuales una decada ha sido prestando servicios legales en el ambito de tecnología / consultoría en tecnología, 8 de esos años con foco en la revisión de licencias Open Source y negociación de clausulas contractuales relacionadas con el uso de software bajo dichas licencias (predominantemente en Ingles), habiendo estado los últimos 4 años liderando el equipo de “Open Source Legal” a cargo de verificar el cumplimiento de los terminos correspondientes tanto en el uso y desarrollo interno como en la utilización de Open Source Software en productos one-to-many o en desarrollos exclusivos para clientes. Ver menos