En este workshop construiremos una interfaz web con Gradio, integrada a múltiples motores de bases de datos para realizar consultas dinámicas y extraer información en tiempo real. Exploraremos cómo co…
En este workshop construiremos una interfaz web con Gradio, integrada a múltiples motores de bases de datos para realizar consultas dinámicas y extraer información en tiempo real. Exploraremos cómo convertir datos en lenguaje natural, generando insights claros y accionables mediante técnicas de Machine Learning y procesamiento de texto.
Sobre Camilo Amadio: Licenciado en Física por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Ha trabajado en compañías argentinas e internacionales en proyectos de ciencia de datos, Inteligencia Artificial y sistemas distribuidos. Actualmente es Machine Learning Engineer en EPAM Systems, donde se especializa en el diseño de soluciones que conectan modelos de IA con aplicaciones productivas.
