La IA generativa puede producir señales para estímulos hápticos en tiempo real. Funciona. Pero aplicada a neurodivergencia y procesamiento sensorial atípico, aparece un problema que no es de ingenierí…
La IA generativa puede producir señales para estímulos hápticos en tiempo real. Funciona. Pero aplicada a neurodivergencia y procesamiento sensorial atípico, aparece un problema que no es de ingeniería: la señal técnicamente correcta puede sentirse como una agresión.
El problema puede aparecer cuando usamos la IA sólo como herramienta que recibe un prompt y devuelve una señal. Esta charla propone tratarla como material de diseño en cuatro estados:
- Generadora: traduce intenciones afectivas (calma, presencia, advertencia) en parámetros hápticos ejecutables
- Observadora: lee respuestas conductuales y las devuelve como señal de ajuste
- Colaboradora: acumula restricciones situadas que el modelo solo no infiere
- Correctora: ajusta señales según lo que el cuerpo devuelve, en exploración activa, y donde aparecen las preguntas más difíciles
Acá entra la fidelidad afectiva como criterio técnico. En lugar de preguntar ¿el usuario reconoció la señal?, preguntamos ¿este cuerpo, en este momento, recibió esto como lo que intentaba comunicar?
Con prototipos de bajo costo y testeo con usuarios reales, mostraremos los tres roles implementados, qué abre el cuarto, y por qué ninguno funciona sin el juicio situado del diseñador.
La IA no sabe lo que no sabe sobre el tacto. Después de esta charla, vos sí.
Sobre Andres Rodriguez: Profesor e Investigador de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y de la Maestría en Tecnología y Estética de Artes Electrónicas (MAE) en la Universidad de Tres de Febrero (ambas en Argentina).
Ha participado como investigador en numerosos proyectos del Centro LIFIA (UNLP-CIC). En el período 2005-2021 fue Coordinador del Área de Transferencia de Tecnología del Centro LIFIA supervisando proyectos de software de porte mediano y grande para empresas nacionales e internacionales y organismos públicos nacionales.
Dirige la Especialización en Interacciones Humano Computadora de la UNLP. Dicta cursos de posgrado sobre Interacciones Hápticas y Ciencias de la Interacción. En la MAE, desde 2014 enseña Programación de Entornos Interactivos, supervisa trabajos de Tesis y dirige Proyectos de Investigación.
Diseñar una caricia: lo que la IA no sabe que no sabe sobre el tacto
UX
🌎 Argentina 2026📅 2026-09-24 11:00📍 Auditorio
La IA generativa puede producir señales para estímulos hápticos en tiempo real. Funciona. Pero aplicada a neurodivergencia y procesamiento sensorial atípico, aparece un problema que no es de ingenierí…
La IA generativa puede producir señales para estímulos hápticos en tiempo real. Funciona. Pero aplicada a neurodivergencia y procesamiento sensorial atípico, aparece un problema que no es de ingeniería: la señal técnicamente correcta puede sentirse como una agresión.
El problema puede aparecer cuando usamos la IA sólo como herramienta que recibe un prompt y devuelve una señal. Esta charla propone tratarla como material de diseño en cuatro estados:
- Generadora: traduce intenciones afectivas (calma, presencia, advertencia) en parámetros hápticos ejecutables
- Observadora: lee respuestas conductuales y las devuelve como señal de ajuste
- Colaboradora: acumula restricciones situadas que el modelo solo no infiere
- Correctora: ajusta señales según lo que el cuerpo devuelve, en exploración activa, y donde aparecen las preguntas más difíciles
Acá entra la fidelidad afectiva como criterio técnico. En lugar de preguntar ¿el usuario reconoció la señal?, preguntamos ¿este cuerpo, en este momento, recibió esto como lo que intentaba comunicar?
Con prototipos de bajo costo y testeo con usuarios reales, mostraremos los tres roles implementados, qué abre el cuarto, y por qué ninguno funciona sin el juicio situado del diseñador.
La IA no sabe lo que no sabe sobre el tacto. Después de esta charla, vos sí.
Sobre Andres Rodriguez: Profesor e Investigador de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y de la Maestría en Tecnología y Estética de Artes Electrónicas (MAE) en la Universidad de Tres de Febrero (ambas en Argentina).
Ha participado como investigador en numerosos proyectos del Centro LIFIA (UNLP-CIC). En el período 2005-2021 fue Coordinador del Área de Transferencia de Tecnología del Centro LIFIA supervisando proyectos de software de porte mediano y grande para empresas nacionales e internacionales y organismos públicos nacionales.
Dirige la Especialización en Interacciones Humano Computadora de la UNLP. Dicta cursos de posgrado sobre Interacciones Hápticas y Ciencias de la Interacción. En la MAE, desde 2014 enseña Programación de Entornos Interactivos, supervisa trabajos de Tesis y dirige Proyectos de Investigación.
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