Reglas y modelos necesitan datos, y no cualquier dato: necesitan features listos para usar en el momento justo. Un Feature Store en baja latencia es tu hub centralizado de features, versionado y optim…
Reglas y modelos necesitan datos, y no cualquier dato: necesitan features listos para usar en el momento justo. Un Feature Store en baja latencia es tu hub centralizado de features, versionado y optimizado para que los modelos los reciban al instante. Gracias a caching inteligente, pipelines rápidos y bases de datos performantes, podés hacer scoring de riesgo, recomendaciones o detección de fraude sin esperas, y al mismo tiempo Nerdear la parte más divertida del ML sin preocuparte por la infraestructura.
Sobre Martin Moreyra: Co-Founder y Chief Data Officer en GatekeeperX, una plataforma SaaS de prevención de fraude que combina microservicios de alto rendimiento con analítica avanzada y agentes de IA. Antes de emprender, fue VP of Engineering en Rappi, donde lideró la escalabilidad de equipos y plataformas críticas, y previamente lideró en Mercado Libre el proyecto de fraude core, construyendo soluciones de riesgo de alto impacto para millones de transacciones en la región. Hoy diseña arquitecturas multi-tenant seguras (AWS, ClickHouse, MongoDB, MLflow, SageMaker) y copilotos conversacionales que acercan reglas, features y modelos predictivos a equipos de riesgo y negocio. Su foco está en convertir la complejidad del fraude digital en experiencias simples, explicables y accionables, uniendo visión de producto, rigor en compliance y pasión por la innovación aplicada.
Sobre Renny Alexander Hernández: Founder y CTO de GatekeeperX, plataforma B2B de prevención de fraude que combina un ambiente unificado de prevención de riesgos con análisis basado en agentes AI con monitoreo 24/7.
Antes de fundar GatekeeperX, Renny fue Staff Engineer y Technical Lead en Rappi, donde lideró equipos y arquitecturas de prevención de fraude. También fue Senior Software Engineer en Mercado Libre, participando en los equipos de pagos y core de fraude. Previamente trabajó como Senior Technical Consultant en Oracle, desarrollando soluciones middleware e integraciones para clientes empresariales. Con más de 15 años de trayectoria, inició su carrera como profesor e investigador en algoritmos, bases de datos, criptografía y seguridad de información.
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