En un mundo donde la inteligencia artificial está transformando industrias, el gobierno de datos ya no es solo una buena práctica: es una necesidad estratégica. Esta charla explora cómo los principios…
En un mundo donde la inteligencia artificial está transformando industrias, el gobierno de datos ya no es solo una buena práctica: es una necesidad estratégica. Esta charla explora cómo los principios de Data Governance: calidad, linaje, privacidad, ética y cumplimiento, se vuelven esenciales para garantizar el uso responsable y efectivo de la IA.
A través de ejemplos y desafíos comunes, analizaremos cómo las organizaciones pueden adaptar sus marcos de gobierno de datos para supervisar datasets de entrenamiento, mitigar sesgos algorítmicos, asegurar la trazabilidad y cumplir con nuevas regulaciones.
Lejos de ser un obstáculo, el Data Governance bien implementado se convierte en un habilitador de innovación responsable, ayudando a construir sistemas de IA más confiables, auditables y alineados con los objetivos del negocio.
Sobre Alejandra Escalante: Ingeniero en Computación y especialista en gestión de datos con más de 15 años de experiencia liderando iniciativas de Data Governance, calidad de datos y gestión estratégica de la información.
Cuenta con la certificación CDMP (Certified Data Management Professional) otorgada por DAMA International y ha desarrollado su carrera trabajando con datos en industrias no tecnológicas, como Oil & Gas y Agroindustrias, donde los desafíos de gobernar datos son tan críticos como poco visibilizados.
A lo largo de su trayectoria ha ayudado a organizaciones a transformar sus datos en activos confiables, alineando procesos, tecnología y cultura.
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